Eksplorasi Artificial Intelligence (AI) sebagai Teman Virtual: Dukungan Emosional di Era Digital

  • Utami Nurhafsari Putri 
    Universitas Negeri Medan
    Indonesia
  • Nani Barorah Nasution
    Universitas Negeri Medan
    Indonesia
  • Rizka Andriyani
    Universitas Negeri Medan
    Indonesia

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk interaksi sosial. Salah satu aplikasi AI yang semakin populer adalah sebagai teman virtual. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi persepsi, preferensi, dan dampak penggunaan AI sebagai teman virtual melalui survei terhadap 330 responden dari berbagai latar belakang usia dan profesi. Sampel dalam penelitian ini diambil dengan teknik Porpusive sampling dengan rentang usia 16-60 tahun. Penelitian ini menggunakan model TAM sebagai acuan dasar untuk menyelesaikan masalahnya. TAM memiliki empat konstruksi utama: persepsi kemudahan pengguna (perceived ease of use), persepsi kegunaan (perceived usefulness), sikap pengguna (attiude torward using) dan pengguna sebenarnya (actual usage). Hasil survei menunjukkan bahwa secara keseluruhan 72% responden merasa nyaman berinteraksi dengan AI sebagai teman virtual, terutama dalam kepuasan penggunaan AI. Namun, 53,3% responden mengungkapkan kekhawatiran terkait data privasi dan 30,2% reponden takut ketergantungan emosional pada AI. Penelitian ini menyimpulkan bahwa AI sebagai teman virtual memiliki potensi besar untuk memberikan dukungan emosional dan sosial, namun perlu adanya regulasi dan etika yang jelas untuk mengatasi tantangan yang muncul sehingga penggunaan AI bisa lebih jelas manfaatnya.

Keywords
  • Kecerdasan buatan
  • Teman Virtual
  • Interaksi Sosial
  • Dukungan Emosional
Lisensing Information
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

How to Cite
Putri, U. N. ., Nasution, N. B., & Andriyani, R. (2025). Eksplorasi Artificial Intelligence (AI) sebagai Teman Virtual: Dukungan Emosional di Era Digital. JITSS (Journal of Innovation and Trend in Social Sciences), 1(3), 117–124. https://doi.org/10.63203/jitss.v1i3.168
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX
References
  1. Anderson, T. (2022). AI and Emotional Well-being: A New Frontier. Psychological Technology, 9(1), 23-37.
  2. Brown, A. (2021). Ethical Considerations in AI Development. AI Ethics Review, 8(2), 112-125.
  3. Brown, A., et al. (2023). Ethical Considerations in AI Development. AI Ethics Review, 8(2), 112-125.
  4. Cohen, S., & Wills, T. A. (1985). Stress, Social Support, and the Buffering Hypothesis. Psychological Bulletin, 98(2), 310-357.
  5. Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2023). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. Sage Publications.
  6. Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
  7. Etikan, I., Musa, S. A., & Alkassim, R. S. (2023). Comparison of Convenience Sampling and Purposive Sampling. American Journal of Theoretical and Applied Statistics, 5(1), 1-4.
  8. Farwati, M., Salsabila, I. T., Navira, K. R., & Sutabri, T. (2023). Analisa pengaruh teknologi artificial intelligence (AI) dalam kehidupan sehari-hari. Jursima, 11(1), 39-45.
  9. Gafar, M. F. (2024). Jembatan ilmu: AI dalam konteks akademis untuk masa depan pendidikan. CV Brimedia Global.
  10. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2023). Multivariate Data Analysis. Pearson.
  11. Johnson, R. (2023). Privacy Concerns in AI-Driven Virtual Companions. Cybersecurity and Privacy, 7(3), 89-102.
  12. Lee, S. (2020). Emotional Support from AI: A Survey of User Experiences. Journal of Human-Computer Interaction, 12(4), 78-92.
  13. Lee, S., & Kim, H. (2022). Emotional Support from AI: A Survey of User Experiences. Journal of Human-Computer Interaction, 12(4), 78-92.
  14. Mawaddah, S., Asiah, K. N., & Putri, U. N. (2022). Collaborative group work in online learning: The contribution of student’s self-regulation and emotion regulation. In ICONSEIR 2021: Proceedings of the 3rd International Conference of Science Education in Industrial Revolution 4.0, ICONSEIR 2021, December 21st, 2021, Medan, North Sumatra, Indonesia (p. 215). European Alliance for Innovation.
  15. Munisa, M., Putri, U. N., Sari, W. V., & Fitri, N. A. (2024). Digital Literacy Based On Local Wisdom In Inclusive Education. Pionir: Jurnal Pendidikan, 13(1), 120-124.
  16. Nass, C., & Moon, Y. (2000). Machines and Mindlessness: Social Responses to Computers. Journal of Social Issues, 56(1), 81-103.
  17. Pasaribu, M., & Widjaja, A. (2022). Artificial Intelligence: Perspektif Manajemen Strategis. Kepustakaan Populer Gramedia.
  18. Patel, M. (2023). The Psychological Impact of AI Companionship. Journal of Behavioral Science, 14(2), 67-80.
  19. Smith, H. J., Dinev, T., & Xu, H. (2011). Information Privacy Research: An Interdisciplinary Review. MIS Quarterly, 35(4), 989-1015.
  20. Smith, J. (2023). The Rise of Virtual Companions: How AI is Changing Human Interaction. Tech Journal, 15(3), 45-60.
  21. Taruklimbong, E. S. W., & Sihotang, H. (2023). Peluang dan tantangan penggunaan AI (Artificial Intelligence) dalam pembelajaran kimia. Jurnal Pendidikan Tambusai, 7(3), 26745-26757.
  22. Tavakol, M., & Dennick, R. (2023). Making Sense of Cronbach's Alpha. International Journal of Medical Education, 2, 53-55.
  23. Zein, A. (2021). Kecerdasan buatan dalam hal otomatisasi layanan. Jurnal Ilmu Komputer, 4(2), 16-25.
  24. Zhang, L. (2023). Personalization in AI: A Key to User Satisfaction. AI and Society, 10(1), 34-50.

Issue

Downloads

PDF

Statistic

Abstract Views
: 220 times
PDF
: 259 times

Downloads

Download data is not yet available.